画像情報処理 授業 15
ブラックボックス最適化
映像符号化
究極の映像体験
ナチュラルクオリティ映像
空間解像度
時間解像度
振幅解像度
波長解像度
課題
情報量の増大
映像圧縮方式
試行回数で解決できない問題
関数の形は不明　ブラックボックス
最適化したい
目的
ブラックボックス関数に対し，極力すくない打ち手で最大値を同定するにはどうすればよい？
手段
ベイズ最適化
知っている点から範囲の予想
少しずつ計測して，範囲を絞り込む
数学
条件付き確率
同時確率
ベイズの定理
観測不可能な情報と観測可能な情報
確率が扱いやすい
例
ロケットの真位置
線形回帰 Linear regression
解放
最小二乗推定
ベイズ推定
パラメータの分布を推定
未観測点での関数値の分布も
観測値=関数値+ノイズ
ガウス過程によって関数の生成